IA Aplicada

Al-Toke FC: retratos cinematográficos con IA para un equipo de fútbol

Aplicación de IA que transforma fotos de jugadores en retratos cinematográficos profesionales. Pipeline de 3 etapas con Gemini y Seedream 4 usado por un equipo de fútbol real.

El desafío

Al-Toke FC es un equipo de fútbol local que compite cada fin de semana. Querían destacar en redes sociales con imágenes profesionales de sus jugadores: fotos épicas al estilo de las grandes ligas. El problema es que contratar un fotógrafo profesional y un editor para cada partido simplemente no era viable.

Las fotos de móvil que subían no generaban interacción. Necesitaban algo que convirtiera fotos normales de partido en contenido que la gente quisiera compartir.

La solución

Creé una aplicación web con un pipeline de inteligencia artificial de 3 etapas que cualquier miembro del equipo puede usar desde su móvil:

  1. Clasificación con Gemini: la IA analiza la foto subida, identifica que es un jugador de fútbol y extrae contexto visual (equipación, pose, entorno).
  2. Mejora automática del prompt: el sistema genera automáticamente una descripción optimizada para producir un retrato cinematográfico, sin que el usuario tenga que escribir nada.
  3. Generación con Seedream 4: el modelo de generación de imágenes de Google crea un retrato profesional basado en la foto original, manteniendo el parecido del jugador pero con estética cinematográfica.

Todo funciona desde una interfaz web sencilla: subes la foto, esperas unos segundos y descargas el resultado.

El resultado

  • Retratos profesionales en segundos en lugar de horas de edición manual.
  • Triplicaron el engagement en redes sociales respecto a las publicaciones con fotos normales.
  • Cualquier miembro del equipo puede generar imágenes sin conocimientos técnicos.
  • La aplicación está en uso activo cada semana de competición, procesando fotos de toda la plantilla.

Resultado

El equipo genera retratos cinematográficos de sus jugadores en segundos, directamente desde el móvil. Las publicaciones en redes sociales triplicaron su engagement respecto a las fotos normales.

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